信頼性の高い推論 : 帰納と統計的学習理論

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信頼性の高い推論 : 帰納と統計的学習理論

ギルバート・ハーマン, サンジェーヴ・クルカルニ著 ; 蟹池陽一訳

（ジャン・ニコ講義セレクション, 5）

勁草書房, 2009.10

タイトル別名

Reliable reasoning : induction and statistical learning theory

タイトル読み

シンライセイ ノ タカイ スイロン : キノウ ト トウケイテキ ガクシュウ リロン

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注記

引用文献: p142

文献一覧: 巻末pvii-xii

内容説明・目次

内容説明

哲学と情報工学の研究者が手を携え、統計的学習理論を帰納的推論の信頼性の問題に応用することを試みる。

目次

  • 第１章　帰納の問題（問題；推論と含意　ほか）
  • 第２章　帰納とＶＣ次元（パターン認識；背景確率分布　ほか）
  • 第３章　帰納と「単純性」（経験的誤差の最小化；普遍的一致性　ほか）
  • 第４章　ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、トランスダクション（機械学習—パーセプトロン；フィードフォワードニューラルネット　ほか）

「BOOKデータベース」 より

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