入門機械学習
著者
書誌事項
入門機械学習
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2012.12
- タイトル別名
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Case studies and algorithms to get you started
Machine learning for hackers
入門 : 機械学習
- タイトル読み
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ニュウモン キカイ ガクシュウ
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注記
その他の訳者: 奥野陽, 水野貴明, 木下哲也
引用文献: p311-312
内容説明・目次
内容説明
本書はプログラミングの素養がある読者向けに、数学的・理論的な知識が必要なくても読めるよう、理論より実践に重きを置いて書かれた機械学習の入門書です。難しい理論的な解説はできるだけ避け、実際のテクニックを詳述する、プログラマの視点に立ったプログラマ向けの内容です。大規模データの処理に威力を発揮する機械学習の実践的な知識とテクニックを習得したいと考えるプログラマに最適の一冊です。
目次
- Ｒを利用する
- データの調査
- 分類：スパムフィルタ
- 順位付け：優先トレイ
- 回帰：ページビューの予測
- 正則化：テキスト回帰
- 最適化：暗号解読
- ＰＣＡ：株式市場指標の作成
- ＭＤＳ：米国上院議員の類似度の視覚的な調査
- ｋ近傍法：推薦システム
- ソーシャルグラフの分析
- モデル比較
「BOOKデータベース」 より
