現場ですぐ使える時系列データ分析 : データサイエンティストのための基礎知識

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現場ですぐ使える時系列データ分析 : データサイエンティストのための基礎知識

横内大介, 青木義充著

技術評論社, 2014.3

Other Title

時系列データ分析 : 現場ですぐ使える

Time series analysis

Title Transcription

ゲンバ デ スグ ツカエル ジケイレツ データ ブンセキ : データ サイエンティスト ノ タメ ノ キソ チシキ

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Note

参考文献: p221

Description and Table of Contents

Description

データサイエンティストの必須知識である時系列データ分析を徹底解説。フリーソフトウェアRを使って視覚的、対話的にデータ分析を進める。

Table of Contents

  • 1 時系列データのリテラシー(時系列データとは;時系列データと確率分布 ほか)
  • 2 時系列データの観察と要約(時系列データを観察する;時系列データの分布と要約 ほか)
  • 3 時系列データの時間依存と自己回帰モデル(時間依存の表現;時系列データの性質—定常性について ほか)
  • 4 応用編・ホワイトノイズから分散不均一構造へ—ARCH、GARCHモデルの活用(自己回帰モデルの当てはめ残差を調べる;ARCHモデルとGARCHモデル ほか)
  • 5 実践編・時系列分析の投資への応用(収益率という2次データ;見せかけの回帰が引き起こす問題 ほか)

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