異常検知と変化検知 Anomaly detection and change detection
著者
書誌事項
異常検知と変化検知 = Anomaly detection and change detection
(MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
講談社, 2015.8
- タイトル読み
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イジョウ ケンチ ト ヘンカ ケンチ
電子リソースにアクセスする 全1件
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異常検知と変化検知 .
2015.8.
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異常検知と変化検知 .
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注記
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p169-172
内容説明・目次
内容説明
気になるところからするする読める。異常や変化を実際に検知する現実世界の分析者向け。アルゴリズムとその活用例を広範囲に紹介。考え方やモデルの「気持ち」を丁寧に解説。
目次
- 異常検知・変化検知の基本的な考え方
- ホテリングのT2法による異常検知
- 単純ベイズ法による異常検知
- 近傍法による異常検知
- 混合分布モデルによる逐次更新型異常検知
- サポートベクトルデータ記述法による異常検知
- 方向データの異常検知
- ガウス過程回帰による異常検知
- 部分空間法による変化検知
- 疎構造学習による異常検知
- 密度比推定による異常検知
- 密度比推定による変化検知
「BOOKデータベース」 より