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サポートベクトルマシン = Support vector machine

竹内一郎, 烏山昌幸著

(MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)

講談社, 2015.8

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サポート ベクトル マシン

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注記

参考文献: p171-173

編集: 講談社サイエンティフィク

内容説明・目次

内容説明

わかりやすい、実にわかりやすい。解析ツールとして利用したい人が知っておくべきことを整理。多くの学習アルゴリズムを紹介しているので、実践的!構造化サポートベクトルマシン、弱ラベル学習など新しいアプローチも解説。

目次

  • 2クラス分類
  • 多クラス分類
  • 回帰分析
  • 教師なし学習のためのサポートベクトルマシン
  • カーネル関数
  • 最適化概論:最適性条件と汎用的解法
  • 分割法
  • モデル選択と正則化パス追跡
  • 逐次学習
  • サポートベクトルマシンのソフトウェアと実装
  • 構造化サポートベクトルマシン
  • 弱ラベル学習のためのサポートベクトルマシン

「BOOKデータベース」 より

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詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BB19246594
  • ISBN
    • 9784061529069
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    xiii, 175p
  • 大きさ
    21cm
  • 分類
  • 件名
  • 親書誌ID
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