ITエンジニアのための機械学習理論入門
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ITエンジニアのための機械学習理論入門
技術評論社, 2015.11
- Other Title
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Machine learning for software engineers
IT (アイティ) エンジニアのための機械学習理論入門 (きかいがくしゅうりろんにゅうもん)
機械学習理論入門 : ITエンジニアのための
- Title Transcription
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IT エンジニア ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ リロン ニュウモン
Available at / 276 libraries
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Prefectural University of Hiroshima Library and Academic Information Center
007.13||N34110067506
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-N3410015017762
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Tokyo Metropolitan College of Industrial Thechnology Shinagawa Library研究室
007.13||N34800038580,800036337,800038572,800038564,800038556,800045858,
007.1/N34800036337, 007.13/N34800038572, 007.13/N34800038564, 007.13/N34800038556 -
Agriculture, Forestry and Fisheries Research Information Technology Center (AFFRIT)
007.13||Nak||028824310000626714
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Note
参考文献: p252-254
Description and Table of Contents
Description
Table of Contents
- 第1章 データサイエンスと機械学習
- 第2章 最小二乗法:機械学習理論の第一歩
- 第3章 最尤推定法:確率を用いた推定理論
- 第4章 パーセプトロン:分類アルゴリズムの基礎
- 第5章 ロジスティック回帰とROC曲線:学習モデルの評価方法
- 第6章 k平均法:教師なし学習モデルの基礎
- 第7章 EMアルゴリズム:最尤推定法による教師なし学習
- 第8章 ベイズ推定:データを元に「確信」を高める手法
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