機械学習のための連続最適化 Continuous optimization for machine learning

著者

• 金森, 敬文 カナモリ, タカフミ
• 鈴木, 大慈 スズキ, タイジ
• 竹内, 一郎 (情報工学) タケウチ, イチロウ
• 佐藤, 一誠 (数理情報学) サトウ, イッセイ
• 講談社サイエンティフィク コウダンシャ サイエンティフィク

書誌事項

機械学習のための連続最適化 = Continuous optimization for machine learning

金森敬文 [ほか] 著

（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）

講談社, 2016.12

タイトル読み

キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ レンゾク サイテキカ

注記

その他の著者: 鈴木大慈, 竹内一郎, 佐藤一誠

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p332-337

内容説明・目次

内容説明

境界分野が面白い！基礎から最先端まで、骨太の一冊！機械学習に不可欠な基礎知識が身につく。

目次

• 第１部　導入
• 第２部　制約なし最適化（最適性条件とアルゴリズムの停止条件；勾配法の基礎；ニュートン法；共役勾配法；準ニュートン法；信頼領域法）
• 第３部　制約付き最適化（等式制約付き最適化の最適性条件；不等式制約付き最適化の最適性条件；主問題に対する最適化法；ラグランジュ関数を用いる最適化法）
• 第４部　学習アルゴリズムとしての最適化（上界最小化アルゴリズム；サポートベクトルマシンと最適化；スパース学習；行列空間上の最適化）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB22606042
• ISBN:
  • 9784061529205
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: x, 341p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • BSH : 最適化
• 親書誌ID:
  • BB18364824