仕事ではじめる機械学習
著者
書誌事項
仕事ではじめる機械学習
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2018.1
- タイトル別名
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Machine learning at work
- タイトル読み
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シゴト デ ハジメル キカイ ガクシュウ
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注記
参考文献: p215-217
内容説明・目次
内容説明
ソフトウェアエンジニアの間でも一般的な言葉になった「機械学習」。本書では、その機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、また不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などを「仕事で使う」という観点から整理します。プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法など、読者が「実際どうするの？」と気になるであろう点を中心にまとめています。上司に「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」とあいまいな指示をされたとき、本書で学んだことが活きてくるに違いありません。
目次
- 第１部（機械学習プロジェクトのはじめ方；機械学習で何ができる？；学習結果を評価しよう；システムに機械学習を組み込む；学習のためのリソースを収集しよう；効果検証）
- 第２部（映画の推薦システムをつくる；Ｋｉｃｋｓｔａｒｔｅｒの分析、機械学習を使わないという選択肢；Ｕｐｌｉｆｔ Ｍｏｄｅｌｉｎｇによるマーケティング資源の効率化）
「BOOKデータベース」 より
