大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
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大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
KADOKAWA, 2018.3
- Other Title
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10 hour data science
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
- Title Transcription
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ダイガク 4ネンカン ノ データ サイエンス ガ 10ジカン デ ザット マナベル
Available at / 266 libraries
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Prefectural University of Hiroshima Library and Academic Information Center
007.609||H76110075712
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Etchujima library, Tokyo University of Marine Science and Technology工流通情報システム
007.6/H76202050263
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Note
参考文献: p243-252
Description and Table of Contents
Description
新時代の花形職業、データサイエンティストは何を学んでいるのか。プログラミングの基礎からアルゴリズム、ディープラーニングまで。最新データ分析の手法が基礎から身につく!
Table of Contents
- 第1部 データサイエンスの基本(データサイエンスとは)
- 第2部 データサイエンスの基礎技術(計算機の仕組み;プログラミングの基礎;アルゴリズム ほか)
- 第3部 統計学・機械学習の基礎(機械学習の基本;過学習とモデル選択 ほか)
- 第4部 コーパスとネットワークの分析(トピックモデル;ネットワーク分析)
- 第5部 ディープラーニング(ニューラルネットワークの基礎;ディープラーニング ほか)
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