Pythonデータサイエンスハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

Bibliographic Information

Pythonデータサイエンスハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

Jake VanderPlas著 ; 菊池彰訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2018.5

Other Title

Python data science handbook : essential tools for working with data

Pythonデータサイエンスハンドブック : JupyterNumPypandasMatplotlibscikitlearnを使ったデータ分析機械学習

Title Transcription

Python データ サイエンス ハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learn オ ツカッタ データ ブンセキ、キカイ ガクシュウ

Available at  / 303 libraries

Note

原著 (O'Reilly Media, c2017) の翻訳

索引: p517-531

Description and Table of Contents

Description

Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。

Table of Contents

  • 1章 IPython:Pythonより優れたPython(シェルかnotebookか;IPythonのヘルプシステムとドキュメント ほか)
  • 2章 NumPyの基礎(Pythonのデータ型について;NumPy配列の基礎 ほか)
  • 3章 pandasを使ったデータ操作(pandasのインストールと使用方法;pandasオブジェクトの基礎 ほか)
  • 4章 Matplotlibによる可視化(Matplotlibの基礎知識;同じ結果を得る2つのインターフェース ほか)
  • 5章 機械学習(機械学習とは?;scikit‐learnの紹介 ほか)

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