Pythonデータサイエンスハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

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Pythonデータサイエンスハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

Jake VanderPlas著 ; 菊池彰訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2018.5

Other Title

Python data science handbook : essential tools for working with data

Pythonデータサイエンスハンドブック : JupyterNumPypandasMatplotlibscikitlearnを使ったデータ分析機械学習

Title Transcription

Python データ サイエンス ハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learn オ ツカッタ データ ブンセキ、キカイ ガクシュウ

Available at  / 303 libraries

Note

原著 (O'Reilly Media, c2017) の翻訳

索引: p517-531

Description and Table of Contents

Description

Ｐｙｔｈｏｎのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、ｔｉｐｓ、便利なコマンドなどを紹介します。Ｐｙｔｈｏｎでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。

Table of Contents

  • １章　ＩＰｙｔｈｏｎ：Ｐｙｔｈｏｎより優れたＰｙｔｈｏｎ（シェルかｎｏｔｅｂｏｏｋか；ＩＰｙｔｈｏｎのヘルプシステムとドキュメント　ほか）
  • ２章　ＮｕｍＰｙの基礎（Ｐｙｔｈｏｎのデータ型について；ＮｕｍＰｙ配列の基礎　ほか）
  • ３章　ｐａｎｄａｓを使ったデータ操作（ｐａｎｄａｓのインストールと使用方法；ｐａｎｄａｓオブジェクトの基礎　ほか）
  • ４章　Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによる可視化（Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂの基礎知識；同じ結果を得る２つのインターフェース　ほか）
  • ５章　機械学習（機械学習とは？；ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの紹介　ほか）

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