しくみがわかる深層学習 An introduction to deep learning

著者

• 手塚, 太郎 テズカ, タロウ

書誌事項

しくみがわかる深層学習 = An introduction to deep learning

手塚太郎著 = Taro Tezuka

朝倉書店, 2018.6

タイトル別名

深層学習 : しくみがわかる

タイトル読み

シクミ ガ ワカル シンソウ ガクシュウ

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• しくみがわかる深層学習

  2018.6.

  Maruzen eBook Library

注記

文献案内: p[168]-170

内容説明・目次

内容説明

人工知能を実現する上で現時点でもっとも有用な手法のひとつとされている深層学習について、それがどのような構造をしているのか、いかなる考え方に基づいて作られているかを説明。天下り的に深層学習の構造や学習の規則を羅列するのではなく、「なぜそうなるのか」の説明に力点を置いた。ベクトルや行列を使うことで添え字を減らし、式を簡潔に書くシンプルな記法を使っている。

目次

• １　深層学習とは
• ２　機械学習で使う用語
• ３　深層学習のための数学入門
• ４　ニューラルネットワークはどのような構造をしているか
• ５　ニューラルネットワークをどう学習させるか
• ６　畳み込みニューラルネットワーク
• ７　再帰型ニューラルネットワーク
• ８　深層生成モデル

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB26345235
• ISBN:
  • 9784254122381
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: v, 174p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
• 件名:
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : 深層学習