Pythonによる深層強化学習入門 : ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習
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Pythonによる深層強化学習入門 : ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習
オーム社, 2018.8
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Pythonによる深層強化学習入門 : ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習
深層強化学習入門 : Pythonによる
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Python ニヨル シンソウ キョウカ ガクシュウ ニュウモン : Chainer ト OpenAI Gym デ ハジメル キョウカ ガクシュウ
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Prefectural University of Hiroshima Library and Academic Information Center
007.13||Ma35110076430
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University of Tsukuba Library, Library on Library and Information Science
007.13-Ma3510018012607
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Tokyo Metropolitan College of Industrial Thechnology Shinagawa Library研究室
007.13||Ma35800046666
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Agriculture, Forestry and Fisheries Research Information Technology Center (AFFRIT)
007.13||Mak||028829310000626719
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索引あり
Description and Table of Contents
Description
Ｐｙｔｈｏｎで動作する深層強化学習フレームワーク「ＣｈａｉｎｅｒＲＬ」を用いて、深層強化学習を実際に使いこなすことに焦点を当て、開発環境の構築から深層学習、強化学習、深層強化学習とステップアップ方式で、基礎から実際のモノを制御する応用までを解説。
Table of Contents
- 第１章 はじめに（深層強化学習でできること；本書の構成 ほか）
- 第２章 深層学習（深層学習とは；ニューラルネットワーク ほか）
- 第３章 強化学習（強化学習とは；強化学習の原理 ほか）
- 第４章 深層強化学習（深層強化学習とは；ネズミ学習問題への適用 ほか）
- 第５章 実環境への応用（カメラで環境を観察する（ＭＮＩＳＴ）；実環境でのネズミ学習問題 ほか）
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