データ科学推論の基礎 : 実例で学ぶ The statistical basis of data science through the real examples

書誌事項

データ科学推論の基礎 : 実例で学ぶ = The statistical basis of data science through the real examples

広津千尋著 = Chihiro Hirotsu

岩波書店, 2018.11

タイトル別名

実例で学ぶデータ科学推論の基礎

タイトル読み

データ カガク スイロン ノ キソ : ジツレイ デ マナブ

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注記

参考文献: p124

索引: p125-126

内容説明・目次

内容説明

語学ができる人は数学も得意?人気の新薬はほんとうに効く?このような推論に欠かせないのが統計科学的アプローチ。本書は著者が関わった実例をもとに、限られた観測データからどのように推論すればよいのかを基礎から解説。そのためのデータの取得や解析法など、すぐに役立つ応用自在な技術を提供する。

目次

  • 誤差を測る?
  • 相関を測る
  • 2×2分割表の活用
  • 検定と信頼区間
  • タミフル投薬と未成年者異常行動の関連
  • ゼロトレランス問題—BSE余談
  • 受動喫煙のリスク評価
  • 新薬開発のプロセスと統計学
  • 職業により初診時癌重症度は異なる?
  • コレステロール低下剤Mは有効か?
  • 血圧日内リズムのパターン分類
  • 副作用情報収集と時系列変化点解析

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BB27179186
  • ISBN
    • 9784000057042
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    viii, 126p
  • 大きさ
    21cm
  • 分類
  • 件名
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