ガウス過程と機械学習 Gaussian process and machine learning

Author(s)

• 持橋, 大地 モチハシ, ダイチ
• 大羽, 成征 オオバ, シゲユキ
• 講談社サイエンティフィク コウダンシャ サイエンティフィク

Bibliographic Information

ガウス過程と機械学習 = Gaussian process and machine learning

持橋大地, 大羽成征著

（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）

講談社, 2019.3

Title Transcription

ガウス カテイ ト キカイ ガクシュウ

Note

編集: 講談社サイエンティフィク

文献案内: 220-221

参考文献: p225-231

Description and Table of Contents

Description

超柔軟なベイズ的回帰モデル、ガウス過程の日本初の入門書。基礎の線形回帰から始め、原理をゼロからていねいに解説。

Table of Contents

• 第０章　たった５分でガウス過程法が分かってしまう
• 第１章　線形回帰モデル
• 第２章　ガウス分布
• 第３章　ガウス過程
• 第４章　確率的生成モデルとガウス過程
• 第５章　ガウス過程の計算法
• 第６章　ガウス過程の適用
• 第７章　ガウス過程による教師なし学習
• 付録Ａ　付録

by "BOOK database"

Details

• NCID: BB27843602
• ISBN:
  • 9784061529267
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: x, 233p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC9 : 417.1
  • NDC10 : 007.13
• Subject Headings:
  • BSH : 機械学習
  • BSH : 確率過程
• Parent Bibliography ID:
  • BB18364824