ガウス過程と機械学習 Gaussian process and machine learning
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書誌事項
ガウス過程と機械学習 = Gaussian process and machine learning
(MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
講談社, 2019.3
- タイトル読み
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ガウス カテイ ト キカイ ガクシュウ
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注記
編集: 講談社サイエンティフィク
文献案内: 220-221
参考文献: p225-231
内容説明・目次
内容説明
超柔軟なベイズ的回帰モデル、ガウス過程の日本初の入門書。基礎の線形回帰から始め、原理をゼロからていねいに解説。
目次
- 第0章 たった5分でガウス過程法が分かってしまう
- 第1章 線形回帰モデル
- 第2章 ガウス分布
- 第3章 ガウス過程
- 第4章 確率的生成モデルとガウス過程
- 第5章 ガウス過程の計算法
- 第6章 ガウス過程の適用
- 第7章 ガウス過程による教師なし学習
- 付録A 付録
「BOOKデータベース」 より