機械学習図鑑 : 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み
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機械学習図鑑 : 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み
翔泳社, 2019.4
- タイトル別名
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見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み機械学習図鑑
見て試して分かる機械学習アルゴリズムの仕組み
- タイトル読み
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キカイ ガクシュウ ズカン : ミテ タメシテ ワカル キカイ ガクシュウ アルゴリズム ノ シクミ
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注記
監修: 加藤公一
参考文献: p191
索引: p192-196
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内容説明・目次
内容説明
複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムを図を交えながら一つひとつ解説していく入門書。教師あり学習、教師なし学習を合わせて１７種類のアルゴリズムを紹介している。機械学習を専門としていない方が、各種アルゴリズムの特徴や、アルゴリズムごとの違いがわかるように構成。また、本書で使われているコードはＰｙｔｈｏｎで実装されており、実際にコードを動かしながら本書を読み進めていくことができる。
目次
- 第１章 機械学習の基礎（機械学習の概要；機械学習に必要なステップ）
- 第２章 教師あり学習（線形回帰；正則化 ほか）
- 第３章 教師なし学習（ＰＣＡ；ＬＳＡ ほか）
- 第４章 評価方法および各種データの扱い（評価方法；文書データの変換処理 ほか）
- 第５章 環境構築（Ｐｙｔｈｏｎ３のインストール；仮想環境 ほか）
「BOOKデータベース」 より
