RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門

著者

書誌事項

RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門

馬場真哉著

（実践Data Scienceシリーズ）

講談社, 2019.7

タイトル別名

ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 : RとStanではじめる

RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門

タイトル読み

R ト Stan デ ハジメル ベイズ トウケイ モデリング ニヨル データ ブンセキ ニュウモン

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注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p347

内容説明・目次

内容説明

「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門。チュートリアル形式だから、すぐに実践できる！統計、確率、ベイズ推論、ＭＣＭＣの基本事項から、やさしくサポート！ｂｒｍｓやｂａｙｅｓｐｌｏｔなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく！

目次

  • 第１部　理論編　ベイズ統計モデリングの基本（はじめよう！ベイズ統計モデリング；統計学の基本　ほか）
  • 第２部　基礎編　ＲとＳｔａｎによるデータ分析（Ｒの基本；データの要約　ほか）
  • 第３部　実践編　一般化線形モデル（一般化線形モデルの基本；単回帰モデル　ほか）
  • 第４部　応用編　一般化線形混合モデル（階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本；ランダム切片モデル　ほか）
  • 第５部　応用編　状態空間モデル（時系列分析と状態空間モデルの基本；ローカルレベルモデル　ほか）

「BOOKデータベース」 より

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