数式なしでわかるデータサイエンス : ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー

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数式なしでわかるデータサイエンス : ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー

Annalyn Ng, Kenneth Soo共著 ; 上藤一郎訳

オーム社, 2019.7

タイトル別名

Numsense! data science for the layman : no math added

データサイエンス : 数式なしでわかる : ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー

タイトル読み

スウシキ ナシ デ ワカル データサイエンス : ビッグデータ ジダイ ニ ヒツヨウ ナ データリテラシー

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注記

原著 (2017) の翻訳

データソースと参考文献: p159-162

内容説明・目次

目次

  • 基本中の基本
  • クラスター分析
  • 主成分分析
  • 相関ルール
  • 社会ネットワーク分析
  • 回帰分析
  • ｋ近傍法と異常検知
  • サポートベクターマシン
  • 決定木
  • ランダムフォレスト
  • ニューラルネットワーク
  • Ａ／Ｂテストと多腕バンディット

「BOOKデータベース」 より

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