統計的因果推論 : 入門
著者
書誌事項
統計的因果推論 : 入門
朝倉書店, 2019.8
- タイトル別名
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Causal inference in statistics : a primer
入門統計的因果推論
- タイトル読み
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トウケイテキ インガ スイロン : ニュウモン
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注記
原著 (John Wiley, c2016) の翻訳
"理論と応用について簡潔にまとめた「統計的因果推論」の入門書。構造方程式モデルとグラフィカルモデル、介入効果、そして反事実の応用について初学者が興味を持ちやすい事例を使いながら解説する。"--TRC MARCより
参考文献: p[175]-180
内容説明・目次
目次
- １ 序論：統計モデルと因果モデル（なぜ因果を学ぶのか；Ｓｉｍｐｓｏｎのパラドックス ほか）
- ２ グラフィカルモデルとその応用（モデルとデータの関係；連鎖経路と分岐経路 ほか）
- ３ 介入効果（介入；調整 ほか）
- ４ 反事実とその応用（反事実；反事実の定義と計算 ほか）
「BOOKデータベース」 より
