書誌事項

データサイエンスのための数学

椎名洋, 姫野哲人, 保科架風著 ; 清水昌平編

(データサイエンス入門)

講談社, 2019.8

タイトル別名

Mathematics for data science

タイトル読み

データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク

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注記

編集: 講談社サイエンティフィク

内容説明・目次

目次

  • 第1部 線形代数(ベクトルと行列;ベクトル空間;行列式;固有値・固有ベクトル;行列の分解;線形代数と関係の深い多変量解析手法)
  • 第2部 微分積分(関数;微分;積分;偏微分;重積分)
  • 第3部 確率(確率の概念;確率変数と確率分布;基本的な確率分布)

「BOOKデータベース」 より

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