データサイエンスのための数学
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データサイエンスのための数学
（データサイエンス入門）
講談社, 2019.8
- Other Title
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Mathematics for data science
- Title Transcription
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データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク
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Institute for Space–Earth Environmental Research, Nagoya University宇宙地球研1
410||Si||||宇1総合解析12085680
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Agriculture, Forestry and Fisheries Research Information Technology Center (AFFRIT)
410||Shi||029401310000630240
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編集: 講談社サイエンティフィク
Description and Table of Contents
Table of Contents
- 第１部 線形代数（ベクトルと行列；ベクトル空間；行列式；固有値・固有ベクトル；行列の分解；線形代数と関係の深い多変量解析手法）
- 第２部 微分積分（関数；微分；積分；偏微分；重積分）
- 第３部 確率（確率の概念；確率変数と確率分布；基本的な確率分布）
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