データサイエンスのための数学

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書誌事項

データサイエンスのための数学

椎名洋, 姫野哲人, 保科架風著 ; 清水昌平編

（データサイエンス入門）

講談社, 2019.8

タイトル別名

Mathematics for data science

タイトル読み

データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク

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注記

編集: 講談社サイエンティフィク

内容説明・目次

目次

  • 第１部　線形代数（ベクトルと行列；ベクトル空間；行列式；固有値・固有ベクトル；行列の分解；線形代数と関係の深い多変量解析手法）
  • 第２部　微分積分（関数；微分；積分；偏微分；重積分）
  • 第３部　確率（確率の概念；確率変数と確率分布；基本的な確率分布）

「BOOKデータベース」 より

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