Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで

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Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで

久保隆宏著

（MLS機械学習スタートアップシリーズ）

講談社, 2019.9

改訂第2版

タイトル別名

Python (パイソン) で学 (まな) ぶ強化学習 (きょうかがくしゅう) : 入門 (にゅうもん) から実践 (じっせん) まで

Reinforcement learning by Python

タイトル読み

Python デ マナブ キョウカ ガクシュウ : ニュウモン カラ ジッセン マデ

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注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p[279]-292

索引: p293-297

内容説明・目次

内容説明

Ｐｙｔｈｏｎプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。コードが公開されているから、すぐ実践できる。実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。

目次

  • 強化学習の位置づけを知る
  • 強化学習の解法（環境から計画を立てる；経験から計画を立てる）
  • 強化学習に対するニューラルネットワークの適用
  • 深層強化学習の弱点
  • 強化学習の弱点を克服するための手法
  • 強化学習の活用領域

「BOOKデータベース」 より

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