書誌事項

フレームワーク編

斎藤康毅著

(ゼロから作るdeep learning, 3)

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2020.4

タイトル読み

フレーム ワーク ヘン

大学図書館所蔵 件 / 166

注記

参考文献: p517-520

索引: p521-527

付: シール (巻末[1]p)

内容説明・目次

内容説明

大ヒットを続ける人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな—それでいて十分にパワフルな—フレームワークを、全部で60のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。

目次

  • 第1ステージ 微分を自動で求める(箱としての変数;変数を生み出す関数 ほか)
  • 第2ステージ 自然なコードで表現する(可変長の引数(順伝播編);可変長の引数(改善編) ほか)
  • 第3ステージ 高階微分を実現する(計算グラフの可視化;テイラー展開の微分 ほか)
  • 第4ステージ ニューラルネットワークを作る(テンソルを扱う;形状を変える関数 ほか)
  • 第5ステージ DeZeroで挑む(GPU対応;モデルの保存と読み込み ほか)

「BOOKデータベース」 より

関連文献: 1件中  1-1を表示

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BB30226171
  • ISBN
    • 9784873119069
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京,東京
  • ページ数/冊数
    xxi, 527p
  • 大きさ
    21cm
  • 分類
  • 件名
  • 親書誌ID
ページトップへ