フレームワーク編
著者
書誌事項
フレームワーク編
(ゼロから作るdeep learning, 3)
オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2020.4
- タイトル読み
-
フレーム ワーク ヘン
大学図書館所蔵 件 / 全312件
-
NDC10,007.13/Sa,NDC10,007.13/Sa/ロ,NDC10,007.13/Sa20200178,20200182,20210357
-
該当する所蔵館はありません
- すべての絞り込み条件を解除する
この図書・雑誌をさがす
注記
参考文献: p517-520
索引: p521-527
付: シール (巻末1枚)
内容説明・目次
内容説明
大ヒットを続ける人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな—それでいて十分にパワフルな—フレームワークを、全部で60のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。
目次
- 第1ステージ 微分を自動で求める(箱としての変数;変数を生み出す関数 ほか)
- 第2ステージ 自然なコードで表現する(可変長の引数(順伝播編);可変長の引数(改善編) ほか)
- 第3ステージ 高階微分を実現する(計算グラフの可視化;テイラー展開の微分 ほか)
- 第4ステージ ニューラルネットワークを作る(テンソルを扱う;形状を変える関数 ほか)
- 第5ステージ DeZeroで挑む(GPU対応;モデルの保存と読み込み ほか)
「BOOKデータベース」 より