フレームワーク編

Author(s)

• 斎藤, 康毅 サイトウ, コウキ

Bibliographic Information

フレームワーク編

斎藤康毅著

（ゼロから作るdeep learning / 斎藤康毅著, 3）

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2020.4

Other Title

フレームワーク編

フレームワーク編

Title Transcription

フレーム ワーク ヘン

Note

参考文献: p517-520

索引: p521-527

付: シール (巻末1枚)

Description and Table of Contents

Description

大ヒットを続ける人気シリーズの第３弾。今回は「ＤｅＺｅｒｏ」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。ＤｅＺｅｒｏは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな—それでいて十分にパワフルな—フレームワークを、全部で６０のステップで完成させます。それによって、ＰｙＴｏｒｃｈ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ、Ｃｈａｉｎｅｒなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。

Table of Contents

• 第１ステージ　微分を自動で求める（箱としての変数；変数を生み出す関数　ほか）
• 第２ステージ　自然なコードで表現する（可変長の引数（順伝播編）；可変長の引数（改善編）　ほか）
• 第３ステージ　高階微分を実現する（計算グラフの可視化；テイラー展開の微分　ほか）
• 第４ステージ　ニューラルネットワークを作る（テンソルを扱う；形状を変える関数　ほか）
• 第５ステージ　ＤｅＺｅｒｏで挑む（ＧＰＵ対応；モデルの保存と読み込み　ほか）

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Details

• NCID: BB30226171
• ISBN:
  • 9784873119069
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京,東京
• Pages/Volumes: xxi, 527p
• Size: 21cm
• Classification:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• Subject Headings:
  • BSH : 深層学習
  • NDLSH : 深層学習
• Parent Bibliography ID:
  • BB26486055