しっかり学ぶ数理最適化 : モデルからアルゴリズムまで

著者

• 梅谷, 俊治 ウメタニ, シュンジ

書誌事項

しっかり学ぶ数理最適化 : モデルからアルゴリズムまで

梅谷俊治著

講談社, 2020.10

タイトル読み

シッカリ マナブ スウリ サイテキカ : モデル カラ アルゴリズム マデ

内容説明・目次

目次

• 第１章　数理最適化入門（数理最適化とは；最適化問題；代表的な最適化問題；本書の構成；まとめ）
• 第２章　線形計画（線形計画問題の定式化；単体法；緩和問題と双対定理；まとめ）
• 第３章　非線形計画（非線形計画問題の定式化；制約なし最適化問題；制約つき最適化問題；まとめ）
• 第４章　整数計画と組合せ最適化（整数計画問題の定式化；アルゴリズムの性能と問題の難しさの評価；効率的に解ける組合せ最適化問題；分枝限定法と切除平面法；近似解放；局所探索法；メタヒューリスティクス；まとめ）
• 演習問題の解答例（２章の演習問題の解答例；３章の演習問題の解答例；４章の演習問題の解答例）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC03460184
• ISBN:
  • 9784065212707
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: x, 357p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 417
  • NDC9 : 417
  • NDC10 : 417
  • NDLC : MA216
• 件名:
  • BSH : 最適化
  • BSH : 数理計画法
  • NDLSH : 最適化