しっかり学ぶ数理最適化 : モデルからアルゴリズムまで

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しっかり学ぶ数理最適化 : モデルからアルゴリズムまで

梅谷俊治著

講談社, 2020.10

タイトル読み

シッカリ マナブ スウリ サイテキカ : モデル カラ アルゴリズム マデ

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内容説明・目次

目次

  • 第1章 数理最適化入門(数理最適化とは;最適化問題;代表的な最適化問題;本書の構成;まとめ)
  • 第2章 線形計画(線形計画問題の定式化;単体法;緩和問題と双対定理;まとめ)
  • 第3章 非線形計画(非線形計画問題の定式化;制約なし最適化問題;制約つき最適化問題;まとめ)
  • 第4章 整数計画と組合せ最適化(整数計画問題の定式化;アルゴリズムの性能と問題の難しさの評価;効率的に解ける組合せ最適化問題;分枝限定法と切除平面法;近似解放;局所探索法;メタヒューリスティクス;まとめ)
  • 演習問題の解答例(2章の演習問題の解答例;3章の演習問題の解答例;4章の演習問題の解答例)

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BC03460184
  • ISBN
    • 9784065212707
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    x, 357p
  • 大きさ
    21cm
  • 分類
  • 件名
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