機械学習のための関数解析入門 : ヒルベルト空間とカーネル法

Author(s)

Bibliographic Information

機械学習のための関数解析入門 : ヒルベルト空間とカーネル法

瀬戸道生, 伊吹竜也, 畑中健志共著

内田老鶴圃, 2021.4

Title Transcription

キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カンスウ カイセキ ニュウモン : ヒルベルト クウカン ト カーネルホウ

Available at  / 134 libraries

Note

機械学習の背景にある関数解析の入門書。理工系学部の標準的な数学知識を前提に、線形代数、フーリエ解析、ヒルベルト空間の基礎理論、カーネル法の理論と応用を解説。カーネル法の発展編としてガウス過程回帰も説明する。

参考文献: p151-152

Description and Table of Contents

Table of Contents

  • 第１章　内積の数学１（線形代数）（内積；正規直交基底　ほか）
  • 第２章　内積の数学２（フーリエ解析）（オイラーの公式；フーリエ級数　ほか）
  • 第３章　内積の数学３（ヒルベルト空間論）（ヒルベルトのｌ２空間；抽象ヒルベルト空間　ほか）
  • 第４章　カーネル法（入門編）（カーネル関数；カーネル法の例：回帰問題　ほか）
  • 第５章　カーネル法（発展編）（１次元ガウス分布；多次元ガウス分布　ほか）
  • 付録

by "BOOK database"

Details

  • NCID
    BC06499594
  • ISBN
    • 9784753601714
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    viii, 154p
  • Size
    21cm
  • Classification
  • Subject Headings
Page Top