機械学習のための関数解析入門 : ヒルベルト空間とカーネル法

著者

• 瀬戸, 道生 セト, ミチオ
• 伊吹, 竜也 イブキ, タツヤ
• 畑中, 健志 ハタナカ, タケシ

書誌事項

機械学習のための関数解析入門 : ヒルベルト空間とカーネル法

瀬戸道生, 伊吹竜也, 畑中健志共著

内田老鶴圃, 2021.4

タイトル読み

キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カンスウ カイセキ ニュウモン : ヒルベルト クウカン ト カーネルホウ

注記

機械学習の背景にある関数解析の入門書。理工系学部の標準的な数学知識を前提に、線形代数、フーリエ解析、ヒルベルト空間の基礎理論、カーネル法の理論と応用を解説。カーネル法の発展編としてガウス過程回帰も説明する。

参考文献: p151-152

内容説明・目次

目次

• 第１章　内積の数学１（線形代数）（内積；正規直交基底　ほか）
• 第２章　内積の数学２（フーリエ解析）（オイラーの公式；フーリエ級数　ほか）
• 第３章　内積の数学３（ヒルベルト空間論）（ヒルベルトのｌ２空間；抽象ヒルベルト空間　ほか）
• 第４章　カーネル法（入門編）（カーネル関数；カーネル法の例：回帰問題　ほか）
• 第５章　カーネル法（発展編）（１次元ガウス分布；多次元ガウス分布　ほか）
• 付録

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC06499594
• ISBN:
  • 9784753601714
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: viii, 154p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC9 : 415.5
  • NDC10 : 415.5
  • NDLC : MA152
• 件名:
  • BSH : 関数解析
  • NDLSH : 関数解析
  • NDLSH : 機械学習