機械学習を解釈する技術 : 予測力と説明力を両立する実践テクニック

Author(s)

Bibliographic Information

機械学習を解釈する技術 : 予測力と説明力を両立する実践テクニック

森下光之助著

技術評論社, 2021.8

Other Title

Techniques for interpreting machine learning

Title Transcription

キカイ ガクシュウ オ カイシャク スル ギジュツ : ヨソクリョク ト セツメイリョク オ リョウリツ スル ジッセン テクニック

Available at  / 231 libraries

Note

参考文献: 各章末

Description and Table of Contents

Description

あらゆる予測モデルを解釈する４つの手法ＰＦＩ、ＰＤ、ＩＣＥ、ＳＨＡＰ／特徴量の重要度／特徴量と予測値の関係性／インスタンスごとの異質性／予測の理由—そのモデルの振る舞いを説明できますか？

Table of Contents

  • １章　機械学習の解釈性とは
  • ２章　線形回帰モデルを通して「解釈性」を理解する
  • ３章　特徴量の重要度を知る—Ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎ　Ｆｅａｔｕｒｅ　Ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ
  • ４章　特徴量と予測値の関係を知る—Ｐａｒｔｉａｌ　Ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ
  • ５章　インスタンスごとの異質性をとらえる—Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ　Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌ　Ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎ
  • ６章　予測の理由を考える—ＳＨａｐｌｅｙ　Ａｄｄｉｔｉｖｅ　ｅｘＰｌａｎａｔｉｏｎｓ
  • 付録Ａ　Ｒによる分析例—ｔｉｄｙｍｏｄｅｌｓとＤＡＬＥＸで機械学習モデルを解釈する
  • 付録Ｂ　機械学習の解釈手法で線形回帰モデルを解釈する

by "BOOK database"

Details

  • NCID
    BC0890163X
  • ISBN
    • 9784297122263
  • Country Code
    ja
  • Title Language Code
    jpn
  • Text Language Code
    jpn
  • Place of Publication
    東京
  • Pages/Volumes
    xiii, 257p
  • Size
    21cm
  • Classification
  • Subject Headings
Page Top