動かして学ぶAI・機械学習の基礎 : TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ

著者

• Moroney, Laurence
• 菊池, 彰 キクチ, アキラ

書誌事項

動かして学ぶAI・機械学習の基礎 : TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ

Laurence Moroney著 ; 菊池彰訳

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2022.6

タイトル別名

AI and machine learning for coders : a programmer's guide to artificial intelligence

動かして学ぶAI機械学習の基礎 : TensorFlowによるコンピュータビジョン自然言語処理時系列データの予測とデプロイ

タイトル読み

ウゴカシテ マナブ AI・キカイ ガクシュウ ノ キソ : TensorFlow ニヨル コンピュータ ビジョン、シゼン ゲンゴ ショリ、ジケイレツ データ ノ ヨソク ト デプロイ

注記

原著 (O'Reilly Media, c2021) の翻訳

サンプルコードあり

内容説明・目次

内容説明

人工知能研究の第一人者であるＡｎｄｒｅｗ　Ｎｇとともに、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの開発と普及に尽力し、Ｃｏｕｒｓｅｒａ教材を共同で作成したり、人気の高い講座をいくつも担当するなど、機械学習の教育に長年携わってきた著者による、とてもわかりやすい実践的な入門書です。ＡＩや機械学習の初学者がゼロから学んでいけるように、コードをステップバイステップで解説し、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂで実際に動かしながら理解を深める実践的なアプローチを取っています。Ｗｅｂ、モバイル、クラウド、組み込み向けの豊富な具体例を通して、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの基本知識、モデル構築の勘所、画像からの特徴量検出、自然言語処理、公開データの活用、モデルを使用するＡｎｄｒｏｉｄやｉＯＳアプリの作成、Ｗｅｂおよびクラウド上へのモデルのデプロイといった実践的な知識とテクニックを習得することができます。

目次

• 第１部　モデルの構築（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの概要；コンピュータビジョン入門；基礎からの発展：画像の特徴量検出；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｄａｔａｓｅｔｓを使った公開データセットの利用；自然言語処理入門　ほか）
• 第２部　モデルの使用（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｌｉｔｅの紹介；ＡｎｄｒｏｉｄアプリでＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｌｉｔｅ；ｉＯＳアプリでＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｌｉｔｅ；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ．ｊｓの紹介；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ．ｊｓによるコンピュータビジョンのためのコーティング技法　ほか）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BC14940512
• ISBN:
  • 9784873119809
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京,東京
• ページ数/冊数: xxii, 359p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDC9 : 007.13
  • NDC10 : 007.13
  • NDLC : M121
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • NDLSH : 機械学習