データサイエンス入門 : データ取得・可視化・分析の全体像がわかる

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データサイエンス入門 : データ取得・可視化・分析の全体像がわかる

上田雅夫, 後藤正幸著

有斐閣, 2022.12

タイトル別名

Introduction to data science

データ取得可視化分析の全体像がわかる

タイトル読み

データ サイエンス ニュウモン : データ シュトク・カシカ・ブンセキ ノ ゼンタイゾウ ガ ワカル

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注記

ブックガイド: p259-263

参考文献: 各章末

内容説明・目次

内容説明

ビッグ・データ時代にデータサイエンスが果たす役割とは。ビジネスや意思決定の場面で、データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点、また統計モデル・機械学習モデルの分析手法からデータ可視化まで幅広く扱う。データサイエンスの展望や限界についても言及。

目次

  • 第１章　データサイエンスとは
  • 第２章　データ収集のための基礎知識
  • 第３章　データ空間の構成法
  • 第４章　データ生成のメカニズム
  • 第５章　データの可視化手法
  • 第６章　データ分析の手法
  • 第７章　データ活用のフレームワーク
  • 第８章　データの分析事例
  • 第９章　データ分析上の注意点と応用知識

「BOOKデータベース」 より

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