ニューラル・コンピューティング : 理論と実際
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書誌事項
ニューラル・コンピューティング : 理論と実際
森北出版, 1993.7
- タイトル別名
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Neural computing : theory and practice
- タイトル読み
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ニューラル・コンピューティング : リロン ト ジッサイ
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各章末: 参考文献
内容説明・目次
内容説明
コンピュータ誕生から半世紀を経た現在、ニューラルネットワークとコンピュータ技術との結合が新たな情報処理技術をつくり出すという期待がされている。本書は、その研究の経過と成果をテーマごとに平易に述べ、最近の研究テーマまで取り上げて解説した入門書である。また、内容に関しても数式は必要最小限におさえ、プログラム化のためのアルゴリズムを述べ、有用な文献類も豊富に掲載した。
目次
- １ 人工ニューラルネットワークの基礎
- ２ パーセプトロン
- ３ 誤差逆伝搬法
- ４ カウンタープロパゲーションネットワーク
- ５ 確率的な方法
- ６ ホップフィールドネット
- ７ 相互連想記憶
- ８ アダプティブレゾナンス理論
- ９ 光学的ニューラルネットワーク
- １０ コグニトロンとネオコグニトロン
- 付録（生物のニューラルネットワーク；ベクトルとマトリクスの操作；訓練アルゴリズム）
「BOOKデータベース」 より
