非線形多変量解析 : ニューラルネットによるアプローチ
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非線形多変量解析 : ニューラルネットによるアプローチ
（統計ライブラリー）
朝倉書店, 1996.2
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ヒセンケイ タヘンリョウ カイセキ : ニューラル ネット ニヨル アプローチ
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Note
引用文献: p [167]-168
Description and Table of Contents
Description
本書では、やさしい記述による理論の説明、日常生活でなじみの深い応用例の紹介を通じて、実用的な意味での非線形多変量解析法（ｎｏｎｌｉｎｅａｒ ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ）の可能性とその有効性について論じていく。また同時に、心理学、教育学、社会学、人類学、医学、生物学、経済学、政治学、経営学、理学、工学、製品開発、マーケティングなどの分野でデータ解析を必要とする読者に、多変量解析法（ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ）とニューラルネットワークモデル（ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｍｏｄｅｌ）の入門的な解説を行う。
Table of Contents
- １ 非線形多変量解析
- ２ ニューロンのモデル化
- ３ 現代パーセプトロン
- ４ 非線形判別分析
- ５ 非線形主成分分析
- ６ 非線形回帰分析
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