モデル選択 : 予測・検定・推定の交差点

Author(s)

• 下平, 英寿 シモダイラ, ヒデトシ
• 伊藤, 秀一 イトウ, シュウイチ
• 久保川, 達也 クボカワ, タツヤ
• 竹内, 啓 タケウチ, ケイ
• 甘利, 俊一 アマリ, シュンイチ

Bibliographic Information

モデル選択 : 予測・検定・推定の交差点

下平英寿 [ほか著]

（統計科学のフロンティア / 甘利俊一 [ほか] 編, 3）

岩波書店, 2004.12

Other Title

モデル選択 : 予測検定推定の交差点

モデル選択

Title Transcription

モデル センタク : ヨソク ケンテイ スイテイ ノ コウサテン

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• モデル選択 予測・検定・推定の交差点

  2004.12.

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• モデル選択

  2004

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Note

執筆: 下平英寿, 伊藤秀一, 久保川達也, 竹内啓

付: (4p ; 20cm) : 統計科学のフロンティアNo.11

参考文献: 各章末

索引: p229-230

Contents of Works

• モデル選択とその周辺 : 編集にあたって / 甘利俊一 [執筆]
• 情報量基準によるモデル選択とその信頼性評価 / 下平英寿 [執筆]
• 情報圧縮と確率的複雑さ : MDL原理 / 伊藤秀一 [執筆]
• スタインのパラドクスと縮小推定の世界 / 久保川達也 [執筆]
• 分布の検定とモデルの選択 / 竹内啓 [執筆]

Description and Table of Contents

Description

わが国で提唱された情報量規準の概念は「予測」を中心に統計科学を組みなおすものとして古典的な統計学の枠組みを揺るがすものであった。そこで基本となった「モデル選択」の視点は、汎化学習の理論的基盤として、また、統計的モデリングの基礎として、多面的に発展し、ニューラルネットやデータマイニング、ゲノム解析など、情報を扱うあらゆる分野に必須のものとなっている。本巻では、情報量規準によるモデル選択と信頼性の評価についてはじめての読者にもわかりやすくまとめるとともに、情報理論の立場からモデル選択を論じるＭＤＬ原理、バイアスを許容することで推定能力を高める縮小推定の理論について、基礎からくわしく論じた。また補論では、広い観点から、古典的検定論とモデル選択の関係を論じ、諸理論のつながりを示した。

Table of Contents

• 第１部　情報量規準によるモデル選択とその信頼性評価
• 第２部　情報圧縮と確率的複雑さ—ＭＤＬ原理
• 第３部　スタインのパラドクスと縮小推定の世界
• 補論　分布の検定とモデルの選択

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Details

• NCID: BA70092947
• ISBN:
  • 4000068431
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: ix, 230p
• Size: 22cm
• Classification:
  • NDC8 : 417.08
  • NDC9 : 417.08
• Subject Headings:
  • BSH : 統計学
  • BSH : 数理統計学
• Parent Bibliography ID:
  • BA6002744X