現場ですぐ使える時系列データ分析 : データサイエンティストのための基礎知識

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書誌事項

現場ですぐ使える時系列データ分析 : データサイエンティストのための基礎知識

横内大介, 青木義充著

技術評論社, 2014.3

タイトル別名

時系列データ分析 : 現場ですぐ使える

Time series analysis

タイトル読み

ゲンバ デ スグ ツカエル ジケイレツ データ ブンセキ : データ サイエンティスト ノ タメ ノ キソ チシキ

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注記

参考文献: p221

内容説明・目次

内容説明

データサイエンティストの必須知識である時系列データ分析を徹底解説。フリーソフトウェアＲを使って視覚的、対話的にデータ分析を進める。

目次

  • １　時系列データのリテラシー（時系列データとは；時系列データと確率分布　ほか）
  • ２　時系列データの観察と要約（時系列データを観察する；時系列データの分布と要約　ほか）
  • ３　時系列データの時間依存と自己回帰モデル（時間依存の表現；時系列データの性質—定常性について　ほか）
  • ４　応用編・ホワイトノイズから分散不均一構造へ—ＡＲＣＨ、ＧＡＲＣＨモデルの活用（自己回帰モデルの当てはめ残差を調べる；ＡＲＣＨモデルとＧＡＲＣＨモデル　ほか）
  • ５　実践編・時系列分析の投資への応用（収益率という２次データ；見せかけの回帰が引き起こす問題　ほか）

「BOOKデータベース」 より

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