統計的学習の基礎 : データマイニング・推論・予測

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統計的学習の基礎 : データマイニング・推論・予測

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman著 ; 井尻善久 [ほか] 訳

共立出版, 2014.6

Other Title

The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction

統計的学習の基礎 : データマイニング推論予測

Title Transcription

トウケイテキ ガクシュウ ノ キソ : データ マイニング・スイロン・ヨソク

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Note

原書第2版の翻訳

監訳: 杉山将, 井出剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作

その他の訳者: 井手剛, 岩田具治, 金森敬文ほか

参考文献: p[809]-831

Description and Table of Contents

Table of Contents

  • 教師あり学習の概要
  • 回帰のための線形手法
  • 分類のための線形手法
  • 基底展開と正則化
  • カーネル平滑化法
  • モデルの評価と選択
  • モデル推論と平均化
  • 加法的モデル、木、および関連手法
  • ブースティングと加法的木
  • ニューラルネットワーク
  • サポートベクトルマシンと適応型判別
  • プロトタイプ法と量近傍探索
  • 教師なし学習
  • ランダムフォレスト
  • アンサンブル学習
  • 無向グラフィカルモデル
  • 高次元の問題：ｐ＞＞Ｎ

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