基礎からのベイズ統計学 : ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門

書誌事項

基礎からのベイズ統計学 : ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門

豊田秀樹編著

朝倉書店, 2015.6

タイトル別名

ベイズ統計学 : 基礎からの

基礎からのベイズ統計学 : ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門

タイトル読み

キソ カラノ ベイズ トウケイガク : ハミルトニアン モンテカルロホウ ニヨル ジッセンテキ ニュウモン

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内容説明・目次

内容説明

21世紀の現代社会において、データ分析の多くの実践的現場では、すでにベイズ統計学が主流になっています。迷惑メールフィルタや画像音声のノイズ除去など、ベイズ統計学のない日常はもはや私たちには考えられません。またこの流れは決して止まらないでしょう。しかし、現在、特に文科系の大学における統計学教育の中でベイズ統計学の学習は十分とは言えません。技術的困難さが解決されたいま、社会・人文・行動科学の学部教育のなかで、ベイズ統計学の教育を充実させることは社会的急務です。本書は、文科系・理科系を問わず、ベイズ統計分析に入門を希望している方を読者として歓迎します。

目次

  • 1 確率に関するベイズの定理
  • 2 確率変数と確率分布
  • 3 ベイズ推定
  • 4 メトロポリス・ヘイスティングス法
  • 5 ハミルトニアンモンテカルロ法
  • 6 正規分布に関する推測
  • 7 さまざまな分布を用いた推測
  • 8 比率・相関・信頼性

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

  • NII書誌ID(NCID)
    BB18938264
  • ISBN
    • 9784254122121
  • 出版国コード
    ja
  • タイトル言語コード
    jpn
  • 本文言語コード
    jpn
  • 出版地
    東京
  • ページ数/冊数
    xiv, 228p
  • 大きさ
    21cm
  • 分類
  • 件名
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