統計的学習理論 Statistical learning theory
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書誌事項
統計的学習理論 = Statistical learning theory
（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）
講談社, 2015.8
- タイトル読み
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トウケイテキ ガクシュウ リロン
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注記
編集: 講談社サイエンティフィク
参考文献: p177-178
内容説明・目次
内容説明
ていねいな説明が感動的！しっかり、よくわかる！カーネル法、サポートベクトルマシン、ブースティングなどの重要概念の自然な導入を図る。２値から多値まで、現実のデータに即した手法が学べる。
目次
- 第１章 統計的学習理論の枠組
- 第２章 仮説集合の複雑度
- 第３章 判別適合的損失
- 第４章 カーネル法の基礎
- 第５章 サポートベクトルマシン
- 第６章 ブースティング
- 第７章 多値判別
- 付録Ａ 確率不等式
- 付録Ｂ 凸解析と凸最適化
- 付録Ｃ 関数解析の初歩
「BOOKデータベース」 より
