Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

Author(s)

• Raschka, Sebastian
• クイープ クイープ
• 福島, 真太朗 フクシマ, シンタロウ

Bibliographic Information

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

Sebastian Raschka著 ; クイープ訳

（Impress top gear）

インプレス, 2016.7

Other Title

Python machine learning : unlock deeper insights into machine leaning with this vital guide to cutting-edge predictive analytics

Python (パイソン) 機械学習 (きかいがくしゅう) プログラミング達人 (たつじん) データサイエンティストによる理論 (りろん) と実践 (じっせん)

Python : 機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

Title Transcription

Python キカイ ガクシュウ プログラミング : タツジン データ サイエンティスト ニヨル リロン ト ジッセン

Note

原著 (Packt Pub., c2015) の翻訳

監訳: 福島真太朗

参考文献あり

索引: p423-428

Description and Table of Contents

Description

機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Ｐｙｔｈｏｎプログラミングによる実装法を説明していきます。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、ＡＩプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。

Table of Contents

• 「データから学習する能力」をコンピュータに与える
• 分類問題—機械学習アルゴリズムのトレーニング
• 分類問題—機械学習ライブラリｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの活用
• データ前処理—よりよいトレーニングセットの構築
• 次元削減でデータを圧縮する
• モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス
• アンサンブル学習—異なるモデルの組み合わせ
• 機械学習の適用１—感情分析
• 機械学習の適用２—Ｗｅｂアプリケーション
• 回帰分析—連続値をとる目的変数の予測
• クラスタ分析—ラベルなしデータの分析
• ニューラルネットワーク—画像認識トレーニング
• ニューラルネットワーク—数値計算ライブラリＴｈｅａｎｏによるトレーニングの並列化

by "BOOK database"

Details

• NCID: BB21521206
• ISBN:
  • 9784844380603
• Country Code: ja
• Title Language Code: jpn
• Text Language Code: jpn
• Original Language Code: eng
• Place of Publication: 東京
• Pages/Volumes: xxxiv, 428p
• Size: 24cm
• Classification:
  • NDC9 : 007.13
• Subject Headings:
  • BSH : 機械学習
  • BSH : プログラミング(コンピュータ)
• Parent Bibliography ID:
  • BB16678810