自然言語処理編

著者

書誌事項

自然言語処理編

斎藤康毅著

（ゼロから作るdeep learning, 2）

オライリー・ジャパン , オーム社 (発売), 2018.7

タイトル別名

自然言語処理編

タイトル読み

シゼン ゲンゴ ショリ ヘン

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注記

参考文献: p401-406

索引: p407-412

内容説明・目次

内容説明

コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。ｗｏｒｄ２ｖｅｃやＲＮＮ（リカレントニューラルネットワーク）、ＬＳＴＭやＧＲＵ、ｓｅｑ２ｓｅｑやＡｔｔｅｎｔｉｏｎ…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。

目次

  • １章　ニューラルネットワークの復習
  • ２章　自然言語と単語の分散表現
  • ３章　ｗｏｒｄ２ｖｅｃ
  • ４章　ｗｏｒｄ２ｖｅｃの高速化
  • ５章　リカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ）
  • ６章　ゲート付きＲＮＮ
  • ７章　ＲＮＮによる文章生成
  • ８章　Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ
  • 付録Ａ　ｓｉｇｍｏｉｄ関数とｔａｎｈ関数の微分
  • 付録Ｂ　ＷｏｒｄＮｅｔを動かす
  • 付録Ｃ　ＧＲＵ

「BOOKデータベース」 より

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