書誌事項

RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門

馬場真哉著

(実践Data Scienceシリーズ)

講談社, 2019.7

タイトル別名

ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 : RとStanではじめる

RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門

タイトル読み

R ト Stan デ ハジメル ベイズ トウケイ モデリング ニヨル データ ブンセキ ニュウモン

大学図書館所蔵 件 / 243

注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p347

内容説明・目次

内容説明

「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門。チュートリアル形式だから、すぐに実践できる!統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート!brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく!

目次

  • 第1部 理論編 ベイズ統計モデリングの基本(はじめよう!ベイズ統計モデリング;統計学の基本 ほか)
  • 第2部 基礎編 RとStanによるデータ分析(Rの基本;データの要約 ほか)
  • 第3部 実践編 一般化線形モデル(一般化線形モデルの基本;単回帰モデル ほか)
  • 第4部 応用編 一般化線形混合モデル(階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本;ランダム切片モデル ほか)
  • 第5部 応用編 状態空間モデル(時系列分析と状態空間モデルの基本;ローカルレベルモデル ほか)

「BOOKデータベース」 より

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