医学的研究のための多変量解析 : 標準一般化線形モデルから一般化推定方程式まで:最適モデルの選択、構築、検証の実践ガイド
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医学的研究のための多変量解析 : 標準一般化線形モデルから一般化推定方程式まで:最適モデルの選択、構築、検証の実践ガイド
メディカル・サイエンス・インターナショナル, 2020.8
第2版
- タイトル別名
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Multivariable analysis : a practical guide for clinicians and public health researchers
多変量解析 : 医学的研究のための : 標準一般化線形モデルから一般化推定方程式まで : 最適モデルの選択、構築、検証の実践ガイド
医学的研究のための多変量解析 : 標準一般化線形モデルから一般化推定方程式まで : 最適モデルの選択構築検証の実践ガイド
- タイトル読み
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イガクテキ ケンキュウ ノ タメ ノ タヘンリョウ カイセキ : ヒョウジュン イッパンカ センケイ モデル カラ イッパンカ スイテイ ホウテイシキ マデ:サイテキ モデル ノ センタク、コウチク、ケンショウ ノ ジッセン ガイド
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注記
原著第3版 (Cambridge University Press, c2011) の翻訳
"医学的研究の分野における多変量解析のテキスト。いかに適切な手法を選択し、解析を実践し、結果を解釈するか、数式は一切使わず具体例を示しつつ研究計画の流れに沿って解説。多変量モデルの新しい手法を追加した第2版。"--TRC MARCより
文献, 索引あり
内容説明・目次
目次
- 多変量モデルの一般的な使い方
- 多変量解析におけるアウトカム変数
- 多変量解析における独立変数のタイプ
- 独立変数間の関係
- 多変量解析を準備する
- 分析の実施
- 分析結果の解釈
- 分析の前提となる仮定をチェックする
- 傾向スコア
- クラスター化したデータと多変量解析
- 多変量モデルの妥当性の検討
- 特別なトピック
- 論文の執筆
- 要約：多変量モデル構築のステップ
「BOOKデータベース」 より
