Python実践機械学習システム100本ノック

著者

書誌事項

Python実践機械学習システム100本ノック

下山輝昌, 三木孝行, 伊藤淳二著

秀和システム, 2020.12

タイトル別名

Python実践機械学習 (パイソンじっせんきかいがくしゅう) システム100本 (ぽん) ノック

実践機械学習システム : Python : 100本ノック

タイトル読み

Python ジッセン キカイ ガクシュウ システム 100ポン ノック

大学図書館所蔵 件 / 全169件

この図書・雑誌をさがす

内容説明・目次

内容説明

データ活用プロジェクト成功のカギは、「仕組化を意識した、継続性のある小規模システム」！データの加工から可視化・機械学習モデルの構築と評価、レポーティングの実施。最終的には、継続的なデータ更新を想定した「機械学習システム」を構築！データ加工（Ｐａｎｄａｓ）／可視化（Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｅａｂｏｒｎ、ＯｐｅｎＰｙＸＬ）／機械学習（ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ）を練習。現場で活きるデータ活用！

目次

  • 第１部　データ分析システム（分析に向けた準備を行う１０本ノック；データを可視化し分析を行う１０本ノック；可視化の仕組みを構築する１０本ノック；レポーティングする仕組みを構築する１０本ノック；分析システムを構築する１０本ノック）
  • 第２部　機械学習システム（機械学習のためのデータ加工をする１０本ノック；機械学習モデルを構築する１０本ノック；構築した機械学習モデルで新規データを予測する１０本ノック；小規模機械学習システムを作成する１０本ノック；機械学習システムのダッシュボードを作成する１０本ノック）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

ページトップへ