SPSSによる多変量データ解析の手順

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SPSSによる多変量データ解析の手順

石村光資郎著

東京図書, 2021.7

第6版

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SPSSによる多変量データ解析の手順

ていねいでわかりやすいクリックするだけの統計入門

SPSSによる多変量データ解析の手順

多変量データ解析の手順 : SPSSによる

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SPSS ニヨル タヘンリョウ データ カイセキ ノ テジュン

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その他のタイトルはブックジャケットによる

監修: 石村貞夫

参考文献: p293

索引あり

データダウンロードあり

Description and Table of Contents

Description

重回帰分析をはじめとして、因子分析や主成分分析、階層型ニューラルネットワークや決定木、プロビット分析、パス解析、共分散構造分析などの１６の手法をわかりやすく解説。とまどいがちなデータの入力から“出力結果の読み取り方”まで、ＳＰＳＳの画面を１枚１枚追っていけば、誰でもすぐに使えるよう書かれている。

Table of Contents

  • 重回帰分析
  • 階層型ニューラルネットワーク
  • ロジスティック回帰分析
  • プロビット分析
  • 非線型回帰分析
  • 対数線型分析
  • ロジット対数線型分析
  • 決定木
  • 主成分分析
  • 因子分析
  • 判別分析
  • クラスター分析
  • 多次元尺度法
  • コンジョイント分析
  • パス解析
  • 共分散構造分析

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