本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!

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本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!

杉山聡著

ソシム, 2022.8

タイトル別名

All analytical models

分析モデル : 入門 : 本質を捉えたデータ分析のための : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!

分析モデル入門 : 本質を捉えたデータ分析のための : 統計モデル深層学習強化学習等用途特徴から原理まで一気通貫

タイトル読み

ホンシツ オ トラエタ データ ブンセキ ノ タメ ノ ブンセキ モデル ニュウモン : トウケイ モデル、シンソウ ガクシュウ、キョウカ ガクシュウ トウ ヨウト・トクチョウ カラ ゲンリ マデ イッキ ツウカン!

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内容説明・目次

内容説明

そのモデル、本質を理解して使ってますか？データ分析者必読の全く新しい教科書！実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群について網羅的に解説！

目次

  • 分析モデルを学ぶための準備
  • 第１部　定型データの扱い（回帰分析—１次式を用いた数値予測と関係性の理解；回帰分析の結果の評価と解釈—正しく深い解釈で分析結果に魂を吹き込む　ほか）
  • 第２部　非定型データの扱い（深層学習入門—深層学習は良い関数を見つけて使うこと；画像の分類—ＣＮＮの基礎とＲｅｓＮｅｔまでのモデル紹介　ほか）
  • 第３部　強化学習（強化学習とは—強化学習の全体像を把握する；強化学習の技法—ベルマン方程式からＴＤ（λ）法までと探索技法　ほか）
  • 第４部　データから知見を得る方法（クラスタリング—類似度を用いてデータをグループに分ける；因子分析・主成分分析—相関を用いた構造の推定と情報の圧縮　ほか）
  • 第５部　線形回帰分析の深い世界（多重共線性—重回帰分析最大の落とし穴とその回避；発展的な回帰分析—回帰分析でどこまでも深い分析を）

「BOOKデータベース」 より

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