データ分析に必須の知識・考え方認知バイアス入門 : 分析の全工程に発生するバイアスその背景・対処法まで完全網羅

書誌事項

データ分析に必須の知識・考え方認知バイアス入門 : 分析の全工程に発生するバイアスその背景・対処法まで完全網羅

山田典一著

ソシム, 2023.9

タイトル別名

Bias for the analyst

データ分析に必須の知識考え方認知バイアス入門 : 分析の全工程に発生するバイアスその背景対処法まで完全網羅

認知バイアス入門 : データ分析に必須の知識・考え方 : 分析の全工程に発生するバイアスその背景・対処法まで完全網羅

認知バイアス : 入門 : データ分析に必須の知識・考え方 : 分析の全工程に発生するバイアスその背景・対処法まで完全網羅

タイトル読み

データ ブンセキ ニ ヒッス ノ チシキ・カンガエカタ ニンチ バイアス ニュウモン : ブンセキ ノ ゼンコウテイ ニ ハッセイ スル バイアス ソノ ハイケイ・タイショホウ マデ カンゼン モウラ

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注記

参考文献: p280-281

内容説明・目次

内容説明

記憶の癖に関して分析者が注意すべき点は?機械学習のバイアスの種類は?記憶由来のバイアスの軽減戦略とは?ナラティブ・バイアスへの対抗策は?科学的な因果関係の4つの認定基準とは?データ分析と真摯に向き合いたい。そんな方のための一冊です。

目次

  • 第1章 分析者にとっての認知バイアス―複雑な世界と繋がり続けるための認知の癖を知る
  • 第2章 統計的バイアスの基礎―認知の癖に起因する統計的バイアスへの対処法
  • 第3章 機械学習とバイアス―私たちの外側にある推論マシーンとの向き合い方
  • 第4章 記憶由来のバイアスの罠―風呂場で死ぬより、コロナで死ぬことを恐れる理由
  • 第5章 認識由来のバイアスの罠―認識時に重視される「正確さ」以外の基準を知る
  • 第6章 判断由来のバイアスの罠―物事を「自分と切り離して」分析し判断する難しさ
  • 第7章 因果関係の錯覚への対応―科学的な因果関係の4つの認定基準を知る
  • 第8章 ケーススタディ―分析の流れの中でバイアスへの対処法を学ぶ

「BOOKデータベース」 より

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