ニューラルネットワークの物理モデル

著者

• Geszti, Tamás
• 秋葉, 巴也 アキバ, トモヤ

書誌事項

ニューラルネットワークの物理モデル

タマシ・ゲスチ著 ; 秋葉巴也訳

（現代科学）

吉岡書店, 1992.9

タイトル別名

Physical models of neural networks

タイトル読み

ニューラル ネットワーク ノ ブツリ モデル

注記

文献: p161-168

内容説明・目次

内容説明

本書は固体物理学者ホップフィールドの考案したモデルとその発展を中心に、物理学者を自認する著者が神経回路網を解説した異色の書。まず基本的考えを模型として具体化し、次に数式によって体系化するという物理学における伝統的なアプローチに沿った議論の展開。特に、統計力学に基づく神経回路網の能力評価についての詳しい説明は、他に類を見ない。

目次

• １　連想記憶とアトラクター
• ２　ニューロンとその模型
• ３　ヘッブ方式の学習
• ４　ホップフィールドモデル
• ５　ホップフィールドモデルの発展
• ６　忍耐を要する学習
• ７　想起のダイナミックス
• ８　順方向性回路網
• ９　ボルツマン・マシン
• １０　自己組織化による特徴抽出—Ｋｏｈｏｎｅｎモデル

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BN08122583
• ISBN:
  • 4842702419
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 京都
• ページ数/冊数: viii, 173p
• 大きさ: 22cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDLC : M121
• 件名:
  • NDLSH : 情報処理
  • NDLSH : 神経生理学
• 親書誌ID:
  • BN00581204