教育・心理系研究のためのデータ分析入門 : 理論と実践から学ぶSPSS活用法

著者

書誌事項

教育・心理系研究のためのデータ分析入門 : 理論と実践から学ぶSPSS活用法

平井明代編著

東京図書, 2012.6

タイトル別名

データ分析入門 : 教育・心理系研究のための : 理論と実践から学ぶSPSS活用法

教育心理系研究のためのデータ分析入門 : 理論と実践から学ぶSPSS活用法

タイトル読み

キョウイク シンリケイ ケンキュウ ノ タメ ノ データ ブンセキ ニュウモン : リロン ト ジッセン カラ マナブ SPSS カツヨウホウ

大学図書館所蔵 件 / 全290件

この図書・雑誌をさがす

注記

参考文献: p [249]-251

内容説明・目次

内容説明

研究指導をしていると、「本当にこの分析方法で正しいのか」「分析の解釈はこれでいいのか」「最終的に分析結果をどのように論文にまとめればよいのか」という学生の声をよく聞く。本書はそのような学生からの疑問に応えるために、必要な統計手法ごとに理論から実践、そして論文にまとめるという一連の流れがスムーズに進められることを狙った。近年、論文に記載することが望まれる効果量に関しても丁寧に解説し、主に教育・心理系分野で必要な統計手法についてできるだけ網羅した。

目次

  • 第１章　測定と評価—妥当性と信頼性
  • 第２章　基本統計—データの傾向と性質をつかむ
  • 第３章　ｔ検定—２変数間の平均の差を分析する
  • 第４章　分散分析—３グループ以上の平均を比較する
  • 第５章　多元配置分散分析—２つ以上の要因を分析する
  • 第６章　分散分析の応用—共分散分析と多変量分散分析
  • 第７章　相関分析—変数間の関係を分析する
  • 第８章　回帰分析—変数間の因果関係を予測する
  • 第９章　因子分析—変数の背後に潜む共通概念を検証する
  • 第１０章　構造方程式モデリング—変数間の関係性をモデル化する
  • 第１１章　メタ分析—複数の研究を統合する

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

ページトップへ