ベイズ統計モデリング : R, JAGS, Stanによるチュートリアル

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ベイズ統計モデリング : R, JAGS, Stanによるチュートリアル

John K.Kruschke著 ; 前田和寛 [ほか] 訳

共立出版, 2017.7

Other Title

Doing Bayesian data analysis : a tutorial with R, JAGS, and Stan

ベイズ統計モデリング : RJAGSStanによるチュートリアル

Title Transcription

ベイズ トウケイ モデリング : R, JAGS, Stan ニヨル チュートリアル

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Note

「原著第2版」の版表示あり

原著 2nd ed. (c2015)

その他の訳者: 小杉考司, 井関龍太, 井上和哉, 鬼田崇作, 紀ノ定保礼, 国里愛彦, 坂本次郎, 杣取恵太, 高田菜美, 竹林由武, 徳岡大, 難波修史, 西田若葉, 平川真, 福屋いずみ, 武藤杏里, 山根嵩史, 横山仁史

監訳: 前田和寛, 小杉考司

その他の訳者「高田」の「高」は「梯子高 (はしごだか) 」の置き換え

参考文献: p[745]-754

Description and Table of Contents

Table of Contents

  • 本書はどのような本か（はじめに読むこと！）
  • 第１部　モデル、確率、ベイズの公式、そしてＲ（導入：確信度、モデル、パラメータ；Ｒ言語；確率と呼ばれるものはいかなるものか？　ほか）
  • 第２部　２値の確率を推定する基礎のすべて（正確な数学的分析による二項確率の推論；マルコフ連鎖モンテカルロ法；ＪＡＧＳ　ほか）
  • 第３部　一般化線形モデル（一般化線形モデルの概略；１つもしくは２つの群における量的変数を予測する；１つの量的変数で量的変数を予測する　ほか）

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