神経回路網の数理 : 脳の情報処理様式
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神経回路網の数理 : 脳の情報処理様式
（ちくま学芸文庫, [ア35-3]）
筑摩書房, 2024.1
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シンケイ カイロモウ ノ スウリ : ノウ ノ ジョウホウ ショリ ヨウシキ
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Etchujima library, Tokyo University of Marine Science and Technology工サイバネテイクス
491.3/A43202350770
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Note
産業図書1978年刊の修正, 文庫化
叢書番号はブックジャケットによる
参考文献: p494-512
Description and Table of Contents
Description
脳は多数の神経細胞の集合で、その機能は複雑な神経回路網によって担われ、最高度の情報処理システムとして働いている。ここに情報の基本原理の発現を見た著者は、神経回路網理論の法則化を目指し、そのことこそが、脳の働きを解明するために本質的に意義のある有効なアプローチであると考えた。こうして「数理脳科学」は誕生した。今日のＡＩの隆盛を導き、同時に脳科学研究の核心的理論を生み出した理工学者による記念碑的著作。
Table of Contents
- １ 序―神経回路網の数理的研究
- ２ 神経細胞と神経回路網の数理モデル
- ３ ランダム結合の変換回路網
- ４ 神経集団の巨視的力学
- ５ 統計神経力学の数学的基礎
- ６ 神経場のパターン力学
- ７ 神経回路網における競合と協調
- ８ 神経細胞の学習理論
- ９ 自己組織神経回路網における情報処理
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